2026/2/23 13:30:00
2026年第9周
深圳松岗图书馆
1、新年第一周，做了一个长期的规划，未来半年的学习，预计第3、4月份学习opencv;
时间投入：
工作日：每晚1.5-2小时
周末：半天（4-5小时）
平均每周：12-15小时
年总投入：约600-700小时
第1周：环境搭建与Python图像处理入门（一）
核心知识点：
Python虚拟环境管理（Anaconda）
OpenCV库的安装与基本数据结构
图像的读取、显示、保存
本周产出：
一个可运行的Jupyter Notebook
3张自拍连接器图片
理解BGR和RGB的区别
预计耗时： 12小时
第2周：图像基础操作（裁剪、缩放、旋转）
核心知识点：
图像的矩阵表示（height, width, channels）
图像的裁剪（数组切片）
图像的缩放（resize）
图像的旋转（rotate）
本周产出：
批量处理脚本
理解图像作为数组的本质
预计耗时： 10小时
第3周：颜色空间与通道操作
核心知识点：
BGR与RGB的区别
灰度转换
HSV颜色空间及其在工业检测中的应用
通道分离与合并
本周产出：
理解不同颜色空间对缺陷的凸显作用
针对你的连接器类型，初步判断哪个通道对检测最有利
第4周：图像滤波与增强
核心知识点：
噪声类型（高斯噪声、椒盐噪声）
均值滤波、高斯滤波、中值滤波
图像锐化
直方图均衡化
本周产出：
掌握不同滤波的适用场景
能根据图像质量选择预处理方法
2、同时学习以下网站《动手学深度学习》含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现，此书有数百节，可以每天学习一两节；
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation